周影辉 博士

深圳大学 管理学院


关于




周影辉博士是 深圳大学管理学院 市场营销系的副教授,公益企业 有知庐 的志愿数据科学家,国家自然科学基金委的通讯评议专家。

博士毕业于香港中文大学统计系,获得统计学哲学博士学位。2017年3月他从复旦大学管理学院工商管理博士后流动站(市场营销方向)出站。

研究兴趣包括:非结构化数据 (图像、视频、文本等) 分析及其在营销研究中的应用、贝叶斯统计、机器学习和深度学习。

目前在深圳大学主讲的课程是《大数据营销》、《创新思维(逻辑创新思维法)》、《商务统计》。 他曾在中山大学管理学院和上海大学经济学院讲授过《数据库营销》、《营销管理》、《营销研究方法》、《贝叶斯统计》、《数据、模型与决策》、《高级计量经济学》等本科、硕士、MBA和博士生课程。

曾获得中山大学管理学院2011年度“何氏教学优秀二等奖”,《营销科学学报》2012年度“优秀审稿人”,上海大学经济学院2013年度“科研标兵”,2016年中国营销科学学术年会"最佳论文奖" (相关论文于2020年发表在《Journal of Marketing Research》杂志),深圳大学管理学院2021年度“卓越科研奖” ,深圳大学2021年“考核优秀奖”,深圳市“鹏城孔雀计划”人才等荣誉。

获得过一项国家自然科学基金面上项目、一项国家自然科学基金青年基金项目、一项教育部人文社会科学基金青年项目、一项广东省自然科学基金面上项目。他的研究成果发表在如《管理世界》、《营销科学学报》、《中国工业经济》、《中国管理科学》、《数理统计与管理》、《高校应用数学学报A辑》、《Journal of Marketing Research》、《Foundations and Trends® in Marketing》、《Journal of Consumer Marketing》、《Management and Organization Review》、《Communications in Statistics - Simulation and Computation》等学术期刊上。他关于“统计假设检验”的教学论文发表在《中国统计》杂志上。

研究实践:和美国宾州州立大学Smeal商学院的 丁敏教授 和英国剑桥大学Judge商学院的 吕莎莎博士 基于他们关于脸部轮廓特征和感知的研究成果,创建了 AI2MATCH 网站。AI2MATCH 主要面向那些期望找到最适合自己的另一半同时又注重保护个人隐私的高校大学生(或近期毕业生),学者和研究人员。AI2MATCH 采用首创的基于离散傅里叶变换的脸部轮廓建模方法,可以通过脸部轮廓图为用户匹配推荐对象而无需用户公开照片,从而实现脸部隐私保护。在保护用户外貌隐私的同时,AI2MATCH 帮助用户更好地了解自己在脸和其他重要方面的交友偏好,从而为用户提供高质量的匹配推荐。

经历


工作经历


  • 2017/04
    -
    至今



    深圳大学管理学院

    市场营销系

  • 2012/12
    -
    2014/03



    上海大学经济学院

    金融系

  • 2009/08
    -
    2012/11



    中山大学管理学院

    市场营销系

教育经历


  • 2014/04
    -
    2017/03



    复旦大学管理学院

    营销学博士后

  • 2006/08
    -
    2009/07



    香港中文大学统计系

    统计学博士

  • 2003/09
    -
    2006/04



    东南大学应用数学系

    理学硕士(概率论与数理统计)

  • 1999/09
    -
    2003/06



    河南大学应用数学系

    理学学士(数学与应用数学)

研究


基金项目


[9] 国家自然科学基金面上项目(72272103)“服装视频特征对服装销量的影响: 模特体态能量的作用”, 2023.1 - 2026.12,主持人,在研

[8] 广东省自然科学基金面上项目(2021A1515011919)“销售人员面部特征与销售绩效的关系研究: 顾客感知的中介作用和顾客异质性”, 2021.1 - 2023.12,主持人,在研

[7] 国家自然科学基金青年项目(71301099)“含有变点的分位数回归模型:贝叶斯分析及应用”, 2014.1 - 2016.12,主持人,已结题

[6] 教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC790293)“基于偏斜分布误差的 Tobit模型的贝叶斯统计分析”, 2012.1 - 2014.12,主持人,已结题

[5] 国家自然科学基金面上项目(72172093)“品牌文化资本的维度、合法性成因及对品牌绩效的影响研究”, 2022.1 - 2025.12,参与,在研

[4] 国家自然科学基金青年项目(71502039)“基于视频数据的消费者偏好测量研究”,第2参与人,已结题

[3] 国家自然科学基金青年项目(71301098)“幸福与收入异质性关系研究——对多元处理变量处理效应的半参数估计”,第3参与人,已结题

[2] 国家自然科学基金青年项目(71102098)“食品安全事件对公众食品消费决策的影响研究:基于恐怖管理的视角”,第2参与人,已结题

[1] 国家自然科学基金面上项目(71172163)“基于共创价值的互动导向、顾客行为与企业绩效关系的实证研究”,第3参与人,已结题



发表论文


[15] 徐婕, 周影辉(通讯作者). (2023). 社交媒体上真人和虚拟影响者的脸部特征对消费者关注行为的影响. 《营销科学学报》, 43-62.

[14] Shasha Lu, Hye-Jin Kim, Yinghui Zhou, Li Xiao and Min Ding (2022). Audio and Visual Analytics in Marketing and Artificial Empathy. Foundations and Trends® in Marketing, 16(4): 422–493.

[13] Zhou, Yinghui, Lu, S., Ding, M. (2020). Contour-as-Face Framework: A Method to Preserve Privacy and Perception. Journal of Marketing Research. 57(4): 617-639.
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    - Highlighted by Impact at JMR
       Impact at JMR highlights important and actionable content published in the Journal of Marketing Research. Executives can leverage this content in their organization. Professors can use it in their classrooms. Researchers can learn about distinct scholarly insights for their next big idea. We invite everyone to read, enjoy, learn, think and act.
       Gupta, Sachin, Panos Moutafis, and Matthew J. Schneider (2022), “The Marketer at the Privacy Table,” Impact at JMR, (March), Available at: https://www.ama.org/2022/03/17/the-marketer-at-the-privacy-table/
    - Media Cover by "American Marketing Association Doctoral Special Interest Group (DocSIG)": Using Contours to Combat Privacy and Discrimination
    - 获奖:论文的早期版本曾获得“2016年中国营销科学学术年会最佳论文”奖( http://www.jms.org.cn:8081/jms/CN/column/item221.shtml )
    - Wikipedia:
       Privacy: https://en.wikipedia.org/?curid=25009
       Artificial Empathy: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_empathy
    - 论文介绍: https://ma.szu.edu.cn/info/1059/5577.htm

[12] Shi, B., Zhang, D., Xie, H. L., Zhou, Yinghui (2016). Antecedents of Chinese Adolescents' Purchase Intention for Local Brands: The Moderating Influence of Materialistic Values. Journal of Consumer Marketing. 33(4): 292-301.

[11] 朱沆,Eric Kushins, 周影辉. (2016). 社会情感财富抑制了中国家族企业的创新投入吗?《管理世界》,2016年第3期: 99-114.

[10] 周影辉, 倪中新, 朱平方. (2015). 基于最小一乘准则的上证指数突变点研究.《中国管理科学》,2015年第10期: 38-46.

[9] 周影辉, 倪中新, 杨爱军. (2014). 0-1序列中变点的贝叶斯分析. 《数理统计与管理》,2014年第6期: 1001-1009.

[8] Zhou, Yinghui, Ni, Z. X. and Li, Y. (2014). Quantile Regression via the EM Algorithm. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 43(10): 2162-2172.

[7] Zhu, H., Chen, C., Li, X. C., and Zhou, Yinghui (2013). From Personal Relationship to Psychological Ownership: Importance of Manager-Owner Relationship Closeness in Family Businesses. Management and Organization Review. 9(2): 295-318.

[6] 周影辉, 倪中新. (2013).“非诚勿扰”、统计假设检验与自然辩证法,《中国统计》,2013年第6期. (教学论文)

[5] 谢琳, 李孔岳, 周影辉. (2012). 政治资本、人力资本与行政垄断行业进入——基于中国私营企业调查的实证研究.《中国工业经济》,2012年第9期: 122:134

[4] 周影辉, 徐亮. (2010). 似然距离之间的近似等量关系.《数学杂志》,2010年第2期: 259-268.

[3] 李勇, 倪中新, 周影辉. (2010). 具有结构变化的资产定价模型的贝叶斯自回归条件异方差检验.《中国管理科学》, 2010年第2期: 14-18.

[2] 周影辉, 徐亮, 韦博成. (2008). 基于Bayes方法的诊断模型分析.《高校应用数学学报》A辑, 2008年第3期: 268-276.

[1] 徐亮, 周影辉, 韦博成. (2007). 基于MM算法的LAD回归的影响分析.《高校应用数学学报》A辑, 2007年第1期: 48-58.



出版书籍


[3] 韦博成, 周影辉. (2023).《高等数理统计教程习题解答》. 北京: 高等教育出版社

[2] 韦博成, 周影辉. (2016).《高等数理统计习题解答》. 南京: 东南大学出版社

[1] 蔡敬恒, 潘俊豪, 周影辉. (2011).《结构方程模型: 贝叶斯方法》. 北京: 高等教育出版社(译著)

教学


现在

大数据营销 (本科)
逻辑创新思维法 (本科)
商务统计 (本科)
营销管理 (本科)

以前

数据库营销 (本科)
营销管理 (本科)
营销研究方法 (硕士)
贝叶斯统计 (硕士)
数据、模型与决策 (MBA)
高级计量经济学 (博士)

编程


R

现在基本天天在用
2013年开始使用
用其进行数据的统计分析和可视化等

Python

现在常用
2017年开始使用
用其开展深度学习相关的研究项目

Matlab

现在偶尔用
2003年开始使用
用其完成了硕士毕业论文



C

现在基本不用
2006年开始使用
用其完成了博士毕业论文

PHP, SQL

现在常用
2017年开始使用
用其完成了 AI2MATCH 的1.0版本

Android

现在基本不用
1.0 年经验
用其完成了 AI2MATCH 的 Demo



HTML, CSS

现在常用
2017年开始使用
用其完成了 AI2MATCH 的1.0版本

JavaScript

用的不熟练
2017年开始使用
用其完成了 AI2MATCH 的1.0版本

Vue

现在还不大会用
学过半年
计划用其完成 AI2MATCH 的后期开发

联系方式


深圳市南山区学苑大道1066号
深圳大学 明理楼A410室

zyhmaths@163.com

0755-26050727